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AI Agent 如何参与软件定制开发?

从需求整理到代码与测试,了解 AI 辅助研发与工程师之间的协作分工。

从结构化需求开始

将业务目标整理为功能清单、用户故事和待确认问题,便于设计、研发和客户在同一套需求基础上沟通。AI 生成的内容需要结合真实业务逐项确认。

通过原型讨论产品

借助 AI 辅助构建页面结构与交互草稿,让流程尽早可见。原型阶段重点检查信息是否完整、操作路径是否顺畅,以及异常情况有没有处理入口。

用编程与测试辅助提高协作效率

Agent 可辅助编写代码、整理接口和检查测试场景。工程师负责架构决策、权限设计、代码审查与联调,不能仅以生成结果作为最终验收依据。

把演示与实际交付区分清楚

官网中的 AI 对话是流程模拟,不会自动生成真实项目原型。实际原型方案需由产品经理与客户确认需求后形成,交付内容依据项目约定落实。

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